MAXIMIZA TU POTENCIAL
EN CIENCIA DE DATOS
En un mundo impulsado por datos, el Diplomado en Ciencia de Datos no es solo una opción, es una
inversión estratégica. La capacidad para extraer, analizar y comprender datos es esencial para profesionales
y empresas en todas las industrias. Este programa académico esta diseñado en colaboración con la División de Educación Continua y a Distancia de la Facultad de Ingeniería de la UNAM, con el objetivo de ofrecer una mezcla teórico-práctica que permitirá al participante aplicar los diferentes conceptos en su quehacer profesional.
Aprende a tomar decisiones basadas en datos con casos prácticos actuales, guiado por un experto de la industria.
Duración
120
horas
Se cubren aproximadamente
en 5 meses.
INICIO
03
junio
2024
MODALIDAD
100%
en línea
Sesiones sincrónicas
DEDICACIÓN
7.5
horas semanales
Tres sesiones semanales de
2.5 horas de 19:30 a 22:00 horas.
PRECIO Y DESCUENTOS
$49,900 mxn
FORMAS DE PAGO:
-
Tarjeta de débito o crédito
(excepto American Express).
-
Deposito bancario en efectivo en BBVA.
FACILIDADES DE PAGO:
Pago en 4 parcialidades iguales:
-
Al inicio del diplomado.
-
Al inicio del segundo módulo.
-
Al inicio del tercer módulo.
-
Al inicio del cuarto módulo.
DIRIGIDO A:
Recien egresados de áreas STEM, así como a profesionales en sectores gubernamentales,
retail, cadenas de suministro, marketing,
e-commerce, ventas, banca, seguros, y a
docentes e investigadores que buscan adquirir habilidades en el manejo, análisis y presentación
de datos para la toma de decisiones efectiva
en sus respectivos campos.
PLAN DE ESTUDIOS:
INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON
Te sumergirás en el lenguaje de programación Python, ampliamente empleado en la industria y la academia. Aprenderás desde las estructuras de datos hasta la definiciónde funciones, y utilizarás métodos para importar, manipular y analizar datos,estableciendo una sólida base en el uso de Python en Ciencia de Datos.
1
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD CON PYTHON
Tendrás una sólida comprensión de los fundamentos esenciales como álgebra lineal, probabilidad y estadística, fundamentales para la creación de modelos en ciencia de datos. Además, explorarás técnicas algebraicas con aplicaciones prácticas directas en el análisis de información.
2
VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
Conocerás los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, desde el manejo de bases de datos y la utilización de SQL con Python hasta los elementos esenciales para la visualización y el análisis exploratorio de datos.
3
MACHINE LEARNING
Adquirirás conocimentos esenciales sobre las técnicas que respaldan
los modelos de aprendizaje automatico. Desde su formulación teórica hasta su aplicación préctica en Python, comprenderás los supuestos subyacentes a estos modelos y aprenderás a discernir
cuándo utilizar cada algoritmo enseñado.
4
CONTRIBUYE A LA INDUSTRIA CREANDO IMPACTO A TRAVÉS DEL ANÁLISIS DE DATOS.
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